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华为智能化加速赋能制造行业助力中国制造智能升级

2025-04-30 来源：先进制造业评论：0

摘要：近日，以“加速行业智能化”为主题的AI+制造行业峰会2025在广州举行，华为与客户、伙伴共同深入探讨，当下如何加快制造行业和人工智能等技术深度融合，实现业务降本增效，提升生产质量，创造更高价值。

　　当下，数智融合正成为重塑产业竞争力的双轮驱动，既催化着生产要素的智能重组与价值链重构，更催生着质量效益跃升与可持续发展动能。随着工业互联网平台的加速渗透，智能技术已深度嵌入研发设计、生产制造、运维服务全链条，构建起制造业转型升级的新范式。4月28日，以“加速行业智能化”为主题的AI+制造行业峰会2025在广州举行，华为与客户、伙伴共同深入探讨，当下如何加快制造行业和人工智能等技术深度融合，实现业务降本增效，提升生产质量，创造更高价值。

　　如今，全球制造业正处于“智改数转”的窗口期，中国依托新基建政策红利，将智能制造写入"十四五"规划核心目标。据工信部数据，2024年，我国智能制造装备产业规模已达3.2万亿元以上，AI技术渗透率逐年走高，已形成"5G+工业互联网"融合应用的典型范式。人工智能技术正加速渗透产业全链条，重塑国家竞争格局与企业发展范式。

　　智能制造作为数字经济与实体经济深度融合的主战场，在全球范围内都是抢占科技制高点的战略抓手，产业政策引导与市场机制创新的双轮驱动下，技术迭代正催生新的价值创造模式，重构传统制造业的成本结构和服务体系。

　　而另一方面，当前，数字化智能化的深化融合进程仍面临多重挑战。人工智能是新质生产力，需要新的生产关系匹配，需要从应用、数据、算法、算力四位一体系统化加速建设企业人工智能核心能力，这也对企业提出了更高的要求，如何与客户携手共同打造制造行业大模型，助力中国制造智能升级，成为摆在众多企业面前的关键难题。

　　作为智能制造的赋能者，华为依托自身在联接、计算等数字技术与行业数字化领域的积淀，从研发生产到物流等各个环节，与AI+数据进行打通，通过AI与数字化转型结合，成功实现企业全面智能升级。行业峰会上正式发布华为&广汽研发平台，引发关注。华为通过整合IPD流程重构、iDME数据治理、大模型与AI技术等，助力广汽构建了“流程-数据-智能”三位一体的数字化转型框架，系统性推动研发体系从传统模式向“数字原生+AI驱动”跃迁，实现效率、质量与商业模式的全面突破。华为中国政企智能制造解决方案销售部部长冯睿指出，研发环节的智能化不仅使广汽研发周期缩短18个月，单车型开发成本降低25%；软件迭代速度提升10倍；同时华为-广汽模式也成功入选《中国智能制造业白皮书》，成为传统车企转型标准范式。

华为中国政企智能制造解决方案销售部部长冯睿

　　作为一家强研发属性的制造型企业，华为拥有庞大和复杂的业务规模，需要数字化、智能化的技术和手段进行科学高效管理，因此，2014年起，华为即开始尝试数字化转型，并于2018年启动了全面的智能化升级战略。据了解，该战略不仅包括将数据和大模型全面引入研、产、供、销、服各个环节，重构作业模式提升业务效率，还包括利用AI技术升级数据治理体系，以高质量AI数据安全、高效地支撑模型训练与应用。

　　在机器人领域，华为帮助科沃斯打造了IPD管理体系，重塑了结构化研发流程，实现了研发质量与生产质量的协同管理，节约了科沃斯的研发制造成本，并在人工智能领域，基于华为盘古大模型，帮助科沃斯的新产品-厨师机器人进行多维度训练；在电子家电行业，基于华为昇腾算力底座，美的融合大模型应用和开发AI智能体，成功实现了12个大模型在昇腾上的迁移适配，加速AI与全业务场景结合，助力生产效率的提升与产品和服务的升级；在医药行业，华为天筹求解器帮助柳州医药建立供应领域数学模型、自动求解算法，形成最优拣货、调度、排线、采购、运输策略。“华为中国政企智能制造系统部定位要服务于全国31大类的制造企业，华为希望通过深耕行业场景，与伙伴并肩携手，帮助更多的企业抓住数字化转型和智能化升级的窗口期，帮助企业提升行业核心竞争力。”冯睿表示。

　　近年来，在一系列国家顶层战略规划的高度重视下，人工智能产业飞速发展，已成为加快培育新质生产力的重要抓手之一。可以说，人工智能是一场通用科技革命，将全面加速生产力重塑，随着企业智能化能力不断提升，更多智能化场景应用将被解锁，人工智能也将重塑制造业释放效率与创新的无限潜能。

　　“人工智能是这个时代最大的变革。它既是革命的工具，也是工具的革命。建立‘应用、数据、算法、算力’三位一体的战略思维，将AI视为新型生产要素，才能让人工智能和大模型技术在制造实体经济的场景上发挥作用。”冯睿说。

　　写在最后

　　我们不难发现，人工智能技术正以颠覆性姿态重塑产业边界：

　　多模态加速融合，图文音视频跨模态理解成标配，GPT-4o已实现200ms延迟的实时语音交互；

　　AI原生硬件崛起，芯片重构计算架构；

　　生物计算交汇，脑机接口采样率达1000Hz；

　　这些进展都在展示着，AI创新已从单点突破向全系统穿透，2025年或将成为通用人工智能（AGI）发展的关键节点。当制造业的底层逻辑被AI技术重构，当颠覆性技术革新挑战传统全球价值链的组织形态，未来制造业的竞争，本质是“认知密度”的竞争，包括华为在内的制作企业显然将面临构建“感知-决策-进化”三位一体智能内核的更大挑战。可以确定的是，能够率先将AI打造成“制造操作系统”的先行者，将掌握定义未来产业标准的主动权。

　　责任编辑：黄文芳

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